Rippling Revoluciona Gestão de Gastos com IA

A Rippling, empresa de software de RH, revelou recentemente o AI Spend Console, uma ferramenta inovadora para gerenciar e conter gastos com inteligência artificial. Esta solução permite que empresas monitorem o quanto seus colaboradores, equipes e funções estão investindo em IA e avaliem se esses investimentos estão realmente aumentando a produtividade ou apenas gerando desperdício.

Uma Ferramenta Contra o Excesso de Gastos com IA

A ferramenta destaca-se por oferecer um mapeamento detalhado dos gastos, identificando quais engenheiros estão gastando muito com IA e se isso resulta em pedidos de retrabalho durante revisões de código, conforme mencionado no blog da Rippling. A ideia surgiu após a empresa perceber um aumento descontrolado nos gastos com IA, o que impactava significativamente o orçamento destinado à sua equipe de P&D.

O Alarme Que Soou na Rippling

Em uma reunião em março, o CFO Adam Swiecicki apresentou dados alarmantes: a empresa estava a caminho de destinar 40% do orçamento de sua equipe de P&D apenas para tokens de IA, igualando os gastos com a remuneração total desse setor. Esse crescimento de 80% mês a mês poderia, em um ano, levar a empresa a gastar quase tanto com tokens de IA quanto com seus funcionários altamente remunerados.

Análise e Ação Imediata

A partir dessa constatação chocante, a Rippling iniciou um projeto urgente para entender e controlar esses gastos. A análise revelou que cerca de 10-15% dos funcionários eram responsáveis por 60% do total dos gastos com IA, com um engenheiro gastando US$ 50.000 mensais. A empresa não queria interromper o uso de IA, mas sim regulamentá-lo.

Estratégias para Reduzir Gastos

A primeira medida foi negociar um limite máximo de gastos com ferramentas como Cursor, OpenAI e Anthropic. A Rippling descobriu que os colaboradores tendiam a usar os modelos mais recentes e caros para todas as tarefas. MacInnis, o diretor de produtos, destacou que os provedores de inferência de IA não têm incentivos para ajudar a controlar gastos, o que resulta em despesas crescentes.

Adoção de Modelos Mais Econômicos

A empresa percebeu a necessidade de usar múltiplos modelos de IA de diferentes laboratórios a preços variados. Em suas análises internas, descobriu que o modelo Grok da SpaceX era superior, mas que o GLM 5.2 da Z.ai era 85% mais barato e com desempenho quase idêntico.

Implementação de um Gateway de IA

Para otimizar o uso de IA, a Rippling desenvolveu seu próprio gateway, parte do AI Spend Console, que direciona prompts para o modelo mais adequado e econômico. Isso permitiu reduzir os gastos com tokens de 40% para cerca de 15% do orçamento de pessoal, sem diminuir o uso de IA.

Conclusão

O AI Spend Console da Rippling exemplifica como as empresas podem abraçar a IA de forma eficiente e controlada. A ferramenta não só ajuda a reduzir custos, mas também garante que o uso de IA esteja alinhado com a produtividade real. Disponível para assinantes de RH da Rippling, pode também ser integrado a outros sistemas de RH, oferecendo uma solução abrangente para o gerenciamento de gastos com IA.