Menus de IA: A Estranheza Oculta dos Cardápios Perfeitos

No início, você pode achar que está enlouquecendo. Ao entrar em uma cafeteria e olhar o cardápio, as imagens dos sanduíches de bagel parecem perfeitas demais, simétricas e suavemente artificiais, gerando uma sensação estranha de que algo está fora do lugar. Não se trata de paranoia; é a chegada dos menus gerados por IA no mundo da gastronomia. Esses modelos foram treinados com um padrão estético “agradável”, mas que causa estranheza mesmo que não se consiga explicar exatamente o motivo. Às vezes, as ilustrações são tão falsas que se tornam evidentes, como um burrito com queijo derretido ao ponto de parecer mais uma obra de arte avant-garde do que uma refeição. Mais frequentemente, são tão comuns que só percebemos algo de errado ao olharmos mais de perto. Como Alex Lisle, CTO da Reality Defender, explicou ao TechCrunch, “É quase como um alienígena tentando fazer uma pizza sem compreender seus princípios básicos”.

Os Mistérios dos Modelos de IA

Os modelos de IA, como os de grande linguagem (LLMs) e os modelos de difusão, são treinados com vastas quantidades de dados. Eles identificam padrões para prever o que um usuário deseja, como quando alguém pede “crie um cardápio para um restaurante de hambúrguer”. Segundo Lisle, muitos desses resultados parecem menus de uma rede como Chili’s de 2015 porque esse foi o conjunto de dados de onde os modelos extraíram suas funções. As empresas que desenvolvem esses modelos buscam constantemente novos dados de treinamento. A Amazon, por exemplo, já foi vista digitalizando livros raros para adicionar ao seu banco de dados, destruindo-os após o upload. Quando os modelos de IA se alimentam excessivamente de conteúdo gerado por outras IAs, correm o risco de colapso do modelo, um fenômeno que Lisle compara à “doença da vaca louca”.

A Homogeneização Visual dos Cardápios

Quando um modelo de IA é solicitado a gerar um cardápio, ele tende a se basear em menus de redes populares como Wendy’s ou McDonald’s, o que leva a uma padronização visual. Além disso, os anúncios de alimentos já são projetados para parecerem melhores que a realidade, como um Big Mac em um comercial da McDonald’s, onde cada camada é cuidadosamente arranjada para parecer irresistível. Essa tendência se intensifica ainda mais nos resultados gerados por IA. Lee Rainie, diretor do Centro de Imaginação do Futuro Digital da Universidade Elon, observa que “a otimização dos conjuntos de dados é voltada para agradabilidade, o que leva à homogeneização. A IA tende a suavizar as bordas”. Ao usar um gerador de imagens para criar um menu e editá-lo várias vezes, o resultado final pode ser desconfortável, conforme mostrado por um usuário no X que experimentou editar um menu gerado no ChatGPT 100 vezes.

O Impacto na Percepção Humana

Restaurantes que revisam constantemente seus menus gerados por IA para ajustar pequenos detalhes, como preços ou nomes de itens, podem encontrar suas imagens de alimentos se tornando cada vez mais genéricas e polidas. Rainie salienta que as pessoas têm uma sensação inexplicável ao ver algo gerado por IA, sabendo que há algo diferente, mesmo que não consigam explicar. Um estudo da Universidade de Duisburg-Essen, na Alemanha, revelou que imagens geradas por IA de comida causam um efeito de “vale da estranheza”, onde imagens que parecem quase reais geram mais desconforto do que as claramente falsas.

Conclusão

Se as pessoas reagem de forma tão negativa a essas imagens, talvez seja hora de os restaurantes reconsiderarem o uso de menus gerados por IA. No entanto, os problemas que nos trazem imagens de hambúrgueres perfeitamente dourados vão além das mesas de jantar. Alex Lisle aponta que “ver e ouvir sempre foi acreditar, mas o mundo mudou fundamentalmente, para o bem ou para o mal”.