Inteligência Artificial: A Batalha entre Ambição e Realidade nas Empresas

Inteligência Artificial: Ambição versus Realidade nas Empresas

Uma pesquisa recente do Relatório de Otimização de Processos 2026 da Celonis revela que 85% das empresas desejam se tornar autônomas em três anos. No entanto, 76% admitem que suas operações atuais não conseguem suportar essa transformação. Esse levantamento, realizado com mais de 1.600 líderes de negócios globais, indica que as organizações estão em busca agressiva por uma transformação impulsionada pela inteligência artificial (IA). Contudo, muitos reconhecem que o trabalho essencial, como a modernização de fluxos de trabalho e a construção de resiliência operacional, ainda está incompleto.

O Desafio de Operacionalizar a Inteligência Artificial

Para que agentes de IA atuem de forma autônoma e eficaz, é necessário que os processos estejam otimizados e preparados para a IA, além de dados de processo e contexto operacional que apenas a inteligência de processos pode fornecer. Sem isso, 82% dos tomadores de decisão acreditam que a IA não conseguirá entregar retorno sobre o investimento (ROI).

Patrick Thompson, vice-presidente sênior global de transformação do cliente, afirma que “89% dos líderes veem a IA como sua maior oportunidade competitiva”.

Explicando a Lacuna entre Ambição e Realidade

, 85% das equipes usam ferramentas de IA geracional para tarefas cotidianas, eliminando a dúvida sobre sua viabilidade. A questão agora é: “Por que não está funcionando como precisamos?” Segundo Thompson, o problema é estrutural, com equipes isoladas e sistemas que não se comunicam. Somente 19% das organizações utilizam sistemas multiagente hoje, devido a uma prontidão operacional inadequada.

A Importância do Contexto de Negócio

A IA precisa compreender o contexto operacional para fornecer o ROI máximo. Isso inclui entender como os KPIs são definidos, as políticas internas e como a autoridade de decisão é distribuída. Essa compreensão geralmente está dispersa em diferentes departamentos, dificultando a integração da IA.

Adoção de IA: Um Desafio de Gestão de Mudanças

A adoção da IA é menos um problema tecnológico e mais uma questão de gestão de mudanças e modelo operacional. O verdadeiro obstáculo são as equipes isoladas (54%) e a falta de coordenação entre departamentos (44%).

Thompson destaca que “não se pode simplesmente adicionar IA a um processo falho e esperar que funcione”.

Otimização de Processos como Vantagem Estratégica

Para transformar a otimização de processos em uma vantagem estratégica, é crucial conectá-la a resultados que importam para os executivos. Quando os processos funcionam, eles impactam diretamente preocupações de nível diretivo.

• 63% dos líderes utilizam a otimização de processos para gerenciar riscos de forma proativa.
• 58% observam decisões mais rápidas.

Fechando a Lacuna de Prontidão para a IA

Para prosperar na era da IA, as organizações precisam ser honestas quanto ao seu ponto de partida. Thompson alerta sobre o risco de continuar sobrepondo IA em processos fragmentados e opacos.

“A inteligência de processos é o ponto de partida. É o que permite a modernização empresarial na prática,” afirma Thompson.

Conquistar a clareza operacional que a IA necessita para entregar ROI real é essencial. Domine seus processos, forneça o contexto necessário para a IA e, então, implemente-a de maneira eficaz.