Inherent, uma inovadora empresa de inteligência artificial com sede em Londres e fundada por ex-alunos do Google DeepMind, recentemente chamou a atenção ao anunciar que seu agente de IA superou modelos muito maiores da Anthropic e OpenAI, utilizando apenas uma fração do tamanho desses concorrentes. Embora outras startups lideradas por ex-alunos do Google DeepMind tenham atraído mais atenção, a equipe da Inherent está começando a compartilhar seus avanços, mostrando que possuem grandes ambições. Recém-saída do modo sigiloso com uma rodada seed de US$ 50 milhões, a startup britânica revela que seu novo agente de IA, Faraday, conseguiu reproduzir de forma independente os resultados de artigos científicos publicados, sem saber as respostas de antemão.
O Desempenho Inovador do Faraday
Superando Gigantes com Eficiência
Os resultados impressionantes do Faraday podem parecer apenas um truque de festa, considerando o objetivo maior da Inherent: criar uma IA capaz de descobrir novos conhecimentos científicos e não apenas verificar resultados antigos. Segundo Edward Hughes, cofundador e cientista-chefe, a replicação de artigos é um exercício padrão de treinamento para cientistas humanos, similar ao que muitos estudantes de doutorado fazem no início de suas carreiras. O verdadeiro destaque, no entanto, não foi apenas superar os sistemas de IA de ponta, mas sim a abordagem adotada para alcançar esse feito.
Pequeno, mas Poderoso
O Faraday, medido contra o Claude Opus 4.8 da Anthropic e o GPT-5.5 da OpenAI — ambos sistemas de grande escala —, opera em um modelo relativamente pequeno chamado Qwen 3.6, com apenas 27 bilhões de parâmetros. Esses parâmetros são uma medida aproximada do tamanho de um modelo e, geralmente, dos custos de treinamento associados.
Abordagem Educacional e Metodologia
Ensinando o “Gosto” Científico
A Inherent estabeleceu um padrão de sucesso que vai além da precisão. Mais do que replicar resultados, o Faraday precisava demonstrar “gosto pela pesquisa” — um instinto para saber quais experimentos valem a pena realizar e como projetá-los bem. Ensinar algo tão intangível quanto o gosto é desafiador, e é aí que entra o aprendizado por reforço, um método de treinamento que recompensa o sistema de IA por bons resultados em vez de seguir regras predefinidas.
Desenvolvimento Estratégico
Ao invés de desenvolver sua própria ferramenta de codificação, a Inherent decidiu que Faraday usaria o GPT-5.5 Codex da OpenAI, uma decisão que reflete a prática de cientistas humanos que utilizam softwares existentes ao invés de criar tudo do zero.
O Futuro da Inherent e o Cenário de IA em Londres
Expansão e Colaboração
A abordagem colaborativa da Inherent é evidente até mesmo na forma como a empresa opera. Seus doze funcionários trabalham juntos presencialmente em um escritório em King’s Cross, uma área de Londres que se tornou um hub de IA graças à presença do Google DeepMind.
Visões e Desafios
Hughes expressa confiança no potencial de Londres como um centro de talento em IA e também aponta para a necessidade de reformar práticas como o “garden leave”, que impede funcionários demitidos de ingressarem em empresas rivais imediatamente, algo que não é comum nos Estados Unidos. Ele acredita que essa mudança poderia acelerar a contratação de talentos no Reino Unido.
Conclusão
O progresso da Inherent, liderado por sua equipe dedicada e sua abordagem inovadora, destaca o potencial de Londres como um centro de excelência em inteligência artificial. Com planos de expandir sua equipe para 20 a 25 membros até o final do ano, a Inherent está bem posicionada para atrair talentos de IA que buscam novas oportunidades, especialmente no contexto de mudanças dentro do Google DeepMind. A jornada da Inherent é um testemunho de que, mesmo em um mercado dominado por gigantes, há espaço para inovação e sucesso.
