IA nas Redes Sociais: Desafios e Soluções

A Invasão da Inteligência Artificial nas Redes Sociais: Desafios e Soluções

Nos últimos tempos, quem acessa as redes sociais percebe que a inteligência artificial (IA) está por toda parte. No entanto, identificar quando estamos diante de um conteúdo gerado por IA não é uma tarefa fácil. Essa dificuldade é preocupante, e a insatisfação com a IA está crescendo.

Essa influência da IA se espalhou por todas as plataformas, desde imagens sem vida até vídeos estranhos e textos que, embora pareçam bem escritos, carecem de autenticidade. De acordo com uma pesquisa exclusiva da CNET, 94% dos adultos nos Estados Unidos acreditam que se deparam com conteúdos criados ou modificados por IA nas redes sociais, mas apenas 44% se sentem confiantes em diferenciar fotos e vídeos reais dos gerados por IA.

Soluções para Combater o Conteúdo Gerado por IA

Existem várias maneiras de lutar contra o conteúdo de IA. Algumas propostas incluem a implementação de melhores rótulos para conteúdos criados por IA, já que é cada vez mais difícil confiar apenas nos nossos olhos. Dos 2.443 entrevistados que utilizam redes sociais, metade (51%) acredita que precisamos de melhores identificações de IA online. Outros 21% defendem a proibição total de conteúdo gerado por IA nas redes sociais.

Apesar disso, apenas uma pequena parcela (11%) dos entrevistados considera o conteúdo de IA útil, informativo ou divertido. A IA está transformando fundamentalmente a internet e nossa relação com ela, e nossa pesquisa indica que ainda temos um longo caminho a percorrer para lidar com essa realidade.

Principais Resultados

• 94% dos adultos nos EUA que utilizam redes sociais acreditam encontrar conteúdo de IA, mas apenas 44% conseguem distinguir o que é real do que é gerado por IA.
• 72% dos adultos norte-americanos tomam alguma ação para verificar a autenticidade de imagens ou vídeos, mas muitos, especialmente Boomers (36%) e Gen Xers (29%), não fazem nada.
• 51% acreditam que conteúdos gerados e editados por IA precisam de melhor rotulagem.
• 21% defendem a proibição de conteúdo de IA nas redes sociais, sem exceções.

A Confiança na Capacidade de Identificação de Conteúdo de IA

Na era da IA, ver não é mais acreditar. Ferramentas como o gerador de vídeos Sora da OpenAI e o modelo de imagens Nano Banana do Google podem criar mídias hiper-realistas, enquanto chatbots elaboram textos que soam como se fossem escritos por humanos.

Com isso, um quarto (25%) dos adultos nos EUA não confia na própria capacidade de distinguir imagens e vídeos reais dos gerados por IA. Gerações mais velhas, como Boomers (40%) e Gen X (28%), são as menos confiantes. A falta de conhecimento ou exposição à IA pode contribuir para essa insegurança.

Métodos para Identificar Conteúdo de IA

Conforme os indicadores visuais de IA desaparecem, outras formas de verificação de conteúdo tornam-se cada vez mais importantes. As duas práticas mais comuns são a checagem de rótulos ou divulgações (30%) e a busca pelo conteúdo em outros locais na internet (25%), como sites de notícias ou pesquisas reversas de imagens.

Infelizmente, 25% dos adultos nos EUA não tomam nenhuma ação para determinar se o conteúdo que encontram online é real. Essa falta de ação é mais comum entre Boomers (36%) e Gen Xers (29%). Isso é preocupante, pois a IA já se mostrou uma ferramenta eficaz para abusos e fraudes. Compreender a origem de um post ou conteúdo é um passo importante para navegar na internet, onde qualquer coisa pode ser falsificada.

Como Limitar Conteúdo de IA e Identificar Possíveis Deepfakes

Sua melhor defesa contra ser enganado pela IA é estar atento e confiar em sua intuição. Se algo parece estranho, brilhante ou bom demais para ser verdade, provavelmente é. No entanto, existem outras medidas que você pode adotar, como usar uma ferramenta de detecção de deepfake. Existem várias opções disponíveis; recomendo começar com a ferramenta da Content Authenticity Initiative, que funciona com diferentes tipos de arquivos.

Mesmo que você siga todos esses passos e ainda assim seja enganado ocasionalmente pela IA, não se sinta mal por isso. Há um limite para o que podemos fazer individualmente para enfrentar a enxurrada de conteúdo gerado por IA. Até que tenhamos um sistema universal para detectar efetivamente a IA, devemos confiar nas ferramentas que temos e na nossa capacidade de educar uns aos outros sobre o que podemos fazer agora.

Metodologia

A CNET encomendou à YouGov Plc a realização da pesquisa. Todos os números, a menos que declarado de outra forma, são da YouGov Plc. O tamanho total da amostra foi de 2.530 adultos, dos quais 2.443 usam redes sociais. O trabalho de campo foi realizado de 3 a 5 de fevereiro de 2026. A pesquisa foi realizada online. Os números foram ponderados e são representativos de todos os adultos dos EUA (com 18 anos ou mais).