Google Lança Nano Banana 2: Revolução na Geração de Imagens por IA
Nos últimos seis meses, empresas que desejavam implantar geração de imagens por IA em larga escala enfrentaram um dilema: pagar preços elevados pelo modelo Nano Banana Pro da Google, ou optar por alternativas mais baratas, mas de qualidade inferior, especialmente para necessidades empresariais como texto embutido, slides e diagramas. Hoje, a Google DeepMind busca eliminar essa lacuna com o lançamento do Nano Banana 2 (formalmente Gemini 3.1 Flash Image) — um modelo que traz as capacidades de raciocínio e renderização de texto do nível Pro para velocidades e preços do nível Flash.
O Problema do Custo de Produção: Por Que o Nano Banana Pro Ficou Restrito
Quando a Google lançou o Nano Banana Pro em novembro de 2025, a comunidade de desenvolvedores ficou impressionada com a fidelidade visual e as capacidades de raciocínio do modelo. No entanto, o preço elevado do nível Pro criou uma barreira para sua implantação em larga escala. O custo de saída de imagem do Pro é de US$120 por milhão de tokens, resultando em aproximadamente US$0,134 por imagem gerada de 1K pixels. Para aplicações que geram milhares de imagens diariamente, esses custos se acumulam rapidamente. O Nano Banana 2, construído na base do Gemini 3.1 Flash, reduz significativamente esses preços, com saída de imagem no nível Flash custando US$60 por milhão de tokens, cerca de 50% mais barato que o modelo Pro. Para empresas com fluxos de trabalho de geração de imagens em alto volume, essa diferença pode significar a viabilidade de um projeto.
O Que o Nano Banana 2 Oferece
O modelo não é apenas uma versão mais barata do Nano Banana Pro. Segundo a Google DeepMind, o Nano Banana 2 traz várias capacidades que antes eram exclusivas do nível Pro e introduz novas funcionalidades.
- Renderização e Tradução de Texto: O modelo pode gerar imagens com texto preciso e legível, e traduzir esse texto em diferentes idiomas.
- Consistência de Sujeito: Permite manter a semelhança de até cinco personagens e a fidelidade de até 14 objetos de referência em um único fluxo de geração.
- Controle Total de Proporção: Suporte a resoluções de 512 pixels até 4K e dois níveis de raciocínio que permitem equilibrar qualidade e latência.
- Ferramenta de Busca de Imagens: Realiza buscas de imagens e usa imagens recuperadas como contexto para geração.
A Pressão do Qwen-Image-2.0: A Movimentação Rápida da Google
A decisão da Google de lançar o Nano Banana 2 rapidamente não é coincidência. Em 10 de fevereiro, a equipe Qwen da Alibaba lançou o Qwen-Image-2.0, um modelo que unifica geração e edição de imagens, gerando comparações imediatas com o Nano Banana Pro. Com apenas 7 bilhões de parâmetros, o Qwen-Image-2.0 oferece custos de inferência significativamente mais baixos e uma arquitetura unificada que simplifica a implantação.
Estratégias de Imagem por IA para Empresas
A disponibilidade simultânea do Nano Banana 2 e do Qwen-Image-2.0 cria um novo cenário de decisões para líderes de TI no espaço de geração de imagens. Para organizações já integradas ao ecossistema da Google, o Nano Banana 2 é a escolha óbvia. Já para aquelas com preocupações de soberania de dados ou preferências por modelos de código aberto, o Qwen-Image-2.0 é uma alternativa atraente.
O Importante Diferencial de Proveniência
Um detalhe importante no anúncio da Google é o ferramenta de identificação SynthID, que é acoplada às Credenciais de Conteúdo C2PA, o padrão para metadados de autenticidade de conteúdo. Para empresas em indústrias regulamentadas, a proveniência embutida é essencial para a conformidade.
Resumo
O Nano Banana 2 não representa um salto geracional na qualidade da geração de imagens, mas sim a maturação da geração de imagens por IA como um componente de infraestrutura pronto para produção. Ao reduzir a lacuna de custo e velocidade entre os níveis Flash e Pro, a Google aposta que a próxima onda de adoção de imagens por IA será impulsionada por modelos que produzem imagens boas o suficiente, rápidas e baratas para serem implantadas em larga escala.
